4 casos prácticos y ejemplos de SEO con IA

IA en SEO: ¿amigo o enemigo?

Como ocurre con la mayoría de las cosas en la vida, el equilibrio y la moderación parecen ser la clave.

→ ¿Escribiré contenido importante de alta conversión con IA en un futuro próximo? ¡Claro que no!

→ ¿Estoy considerando oportunidades para aumentar el tráfico del principio del embudo mediante IA? ¡CLARO QUE SÍ!

Para entender si es valer Los riesgos de adoptar IA: he recopilado un puñado de IA de mi red.

Aquí hay algunos que son reveladores👇

Nota: Aquí está

1. ¿El caso de estudio de optimización de motores de búsqueda con inteligencia artificial más importante? Aplicación causal: de 0 a 1 millón de usuarios al mes

Jake Ward, fundador de Byword, utilizó contenido de IA para ayudar a Causal.App a crecer a 1 millón de visitantes mensuales en menos de un año.

Para este estudio de caso, él:

  • Se crearon 5.000 páginas
  • Se utilizó un modelo GPT-3 propietario (ahora integrado en la herramienta: Byword)
  • Centrado en glosarios, marcos de preguntas, fórmulas y diferencias (término X vs Y)
  • Ejecuté el modelo pero seguí ajustándolo hasta que el resultado tuvo una calidad lo suficientemente alta.

Jake nos explicó la estrategia completa aquí:

  1. Abril de 2023 en LinkedIn:
  2. Octubre de 2023 en LinkedIn:

Consejos destacados de este estudio de caso:

  • Aproveche patrones de palabras clave escalables: Algunas palabras clave siguen patrones claros y repetitivos (por ejemplo, “Definir” o “Fórmulas para”). Esto es beneficioso porque puede invertir tiempo en definir las entradas una sola vez, lo que ayuda a ofrecer resultados consistentes y de mayor calidad.
  • Tratar la IA como contenido mínimo viable: Introdujimos el término “contenido mínimo viable” en mi episodio de podcast con el equipo de . El equipo aumenta la velocidad de producción de contenido al reducir la calidad a su estándar mínimo, y solo realiza una edición y revisión final del contenido que realmente recibió tráfico. El contenido de IA es perfecto para esta estrategia. Puedes crear más de 3000 artículos en un día y, cuando uno de ellos alcanza un umbral (digamos… 100 lectores por mes), puedes utilizar humanos para reescribirlo y mejorar la calidad.
  • Qué no hacer: Jake también publicó recientemente una excelente publicación en la que explica qué es . Eso ayuda a explicar algunos de los grandes errores que vemos en los estudios de caso a continuación.
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Actualización importante:

Este estudio de caso de SEO de inteligencia artificial con Causal App fue eliminado mediante una actualización o una penalización manual.

2. Cómo escribir 1000 artículos a través de la API de GPT

En 1998, Alton Lex publicó el código *real* que utilizó para crear automáticamente contenido de IA a gran escala.

Continúa compartiendo dónde generó 3.000 artículos.

Fue detectado en una de las últimas actualizaciones del algoritmo de Google, pero luego se recuperó drásticamente.

Consejo: Alton quiere descubrir cómo recuperarse de una actualización de Google.

3. Cómo usamos la IA para crear un sitio para 45.000 visitantes al mes

(También conocido como Indexsy en Twitter) muestra su proceso para construir un sitio de nicho para 45.000 visitantes mensuales.

Aquí el proceso:

“1. Encuentra miles de palabras clave de alto volumen y baja competencia a través de Ahrefs

2. Exportarlos y publicarlos en el sitio utilizando un servicio de IA.

3. Utilice el complemento gratuito de API de indexación instantánea RankMath y utilice un servicio de indexación

4. Si la publicación tiene buena clasificación, la reescribimos con nuestros redactores internos de Surfer. También utilizaremos las mismas palabras clave en nuestros sitios de dinero.

5. Ganancias??????????🫡😤😩🤌”

Me gusta este porque utiliza IA para forzar la clasificación, pero escritores humanos para garantizar que el contenido sea a prueba de futuro. Inteligente.

PD: Luego compartió la herramienta de inteligencia artificial que utilizó para generar el contenido en su canal de YouTube a continuación.

4. 10.000 páginas de contenido de IA

“Probé 10 000 contenidos extraídos de la web y contenidos de IA. El contenido extraído de la web superó al contenido de IA. Ambos fueron criticados”.

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Mark tomó un dominio nuevo, creó 10.000 páginas y no realizó ninguna edición humana del contenido.

Aquí está el gráfico:

Señala que la primera caída fue la actualización de contenido útil y la caída final fue la actualización de spam de octubre.

Aquí hay un poco más sobre el proceso de Mark (que se encuentra en los comentarios; Mark, si alguna vez lees esto, ese comentario en francés fue *beso del chef*):

  • Recopiló todos los datos de People Also Asked de Google usando Python
  • Luego utilizó la API GPT para generar una respuesta a cada página.
  • Luego utilizó la API de WordPress para publicar en el sitio web.

Nota: Este fue un experimento sin intervención humana alguna en el contenido. ¿Qué hubiera pasado con ? Quién sabe.

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