Los creadores de contenido y los vendedores se enfrentan al desafío de producir contenido más personalizado y atractivo para los consumidores que se enfrentan a una sobrecarga de información (ahora también denominada ruido digital) y preocupaciones financieras. La mera entrega de un gran producto o servicio ya no es suficiente. Predecir y adaptar de manera proactiva las soluciones a los requisitos de su mercado objetivo es la nueva consigna, ya que los clientes se vuelven lectores y consumidores más selectivos.
Un Según datos de Salesforce, el 62% de los consumidores espera que las empresas se anticipen a sus necesidades. Además, el mismo porcentaje se siente conectado emocionalmente con las marcas a las que más compra.
Anticipar las necesidades de los clientes requiere enormes cantidades de datos, y ahí es donde entra en juego la inteligencia artificial. mostró que en 2022, los líderes empresariales buscaron aportes de IA para decisiones relacionadas con la experiencia del cliente (61%), la estrategia (60%), el desarrollo de productos (52%) y el marketing y las ventas (46%).
15 formas en las que la IA aprovecha la personalización y la interacción con el contenido:
¿Qué es el marketing de contenidos con inteligencia artificial?
El marketing de contenidos con IA implica el uso de tecnología de IA para producir, optimizar y distribuir contenido. Debes proporcionar una descripción o instrucción (también denominada “indicación”) para que la IA funcione. El generador de contenido puede pedirte que escribas una palabra clave, una frase o un párrafo breve para dar contexto. El contenido generado procedería de bases de datos en las que estas plataformas de IA recibieron “capacitación” para extraer información.
Además, estas herramientas permiten obtener información sobre el comportamiento de los clientes y automatizar la creación de contenido de alta calidad a gran escala en función del análisis de datos de los clientes. Por tanto, la IA tiene aplicaciones prácticas para el comercio electrónico, las redes sociales y las noticias.
La mayoría de los especialistas en marketing digital consideran que la IA es más útil para el marketing por correo electrónico (63 %), según que pidió a las agencias de marketing que identificaran las áreas de trabajo en las que están aprovechando la IA y el aprendizaje automático (ML). A continuación, se enumeran los 12 principales casos de uso de la IA para el marketing digital:
- Publicidad (58%)
- Análisis de datos (57%)
- Personalización (49%)
- Segmentación de audiencia (45%)
- Compra de medios (44%)
- Análisis o insights del comportamiento (42%)
- Optimización SEO (40%)
- Reconocimiento facial y de voz (36%)
- Generación de leads (34%)
- Generación de contenido o copywriting (33%)
- Generación de ofertas en tiempo real (31%)
La misma encuesta clasificó la experiencia mejorada del cliente (33%) y una mejor personalización (30%) como el segundo y cuarto beneficio principal del software de IA y ML para el marketing de contenidos.
¿Cómo se puede utilizar la IA para crear contenido más atractivo y personalizado?
Las plataformas de IA pueden producir artículos, anuncios y otros contenidos conversacionales sobre cualquier tema en cuestión de minutos, gracias a la exposición a foros y comunidades en línea como Reddit. Incluso puedes establecer el tono (casual, profesional o académico) para que coincida con la voz de tu marca.
Puede mejorar la personalización y la participación utilizando IA en las siguientes áreas:
Previsión empresarial
La previsión empresarial implica predecir las ventas, los gastos y las ganancias utilizando datos históricos. La previsión de la demanda y el crecimiento son los dos tipos más comunes de predicciones de datos. El análisis de las tendencias (el comportamiento actual de los clientes y los patrones de compra) puede ayudar a las empresas a planificar con precisión los requisitos internos y externos futuros, desde las materias primas y la mano de obra hasta el inventario y la logística de entrega. Mientras tanto, las previsiones de crecimiento permiten a las empresas formular presupuestos precisos, estrategias de marketing y asignación de recursos.
1. Informes de previsión para conexiones de toda la industria
Los especialistas en marketing digital pueden generar informes con resultados de herramientas de previsión basadas en inteligencia artificial para ayudar a las entidades de la cadena de suministro a elaborar planes de precios, predecir ingresos e identificar causas de pérdida de clientes. Los conocimientos generados por inteligencia artificial también pueden impulsar a las empresas a proteger a sus clientes o innovar con nuevos productos y servicios.
Por ejemplo, los hallazgos de la IA pueden asesorar a los clientes de seguros o bancos sobre la gestión de tarifas personales o advertirles sobre fraudes, aumentos de precios y otros riesgos. Los datos recopilados por IA podrían acelerar la publicación de informes de las empresas de atención médica sobre el éxito o los desafíos que enfrentan las nuevas tecnologías o medicamentos.
Las herramientas populares de previsión empresarial basada en IA incluyen: , y A medida que las empresas dirigen la narrativa mediante la publicación de predicciones a partir de datos procesados por IA, también posibilitan el crecimiento de su liderazgo intelectual.
Ejemplo: Levi Strauss & Co.
Levi's desarrolló su propia marca interna Motor de búsqueda para rastrear existencias, completar pedidos y consolidar envíos. La marca líder de mezclilla supuestamente ingresó información de compradores y datos de comportamiento de consumidores externos en su canal de ML para predecir la demanda y las ventas, tomar decisiones informadas sobre precios y personalizar aún más el marketing de consumo. El resultado: los compradores obtienen acceso a un producto a pesar de su falta de disponibilidad en los centros de distribución de Levi's, siempre que una tienda cercana al comprador lo tenga en su inventario.
La empresa comenzó a utilizar BOOST para el cumplimiento de pedidos en línea en agosto de 2022. Desde entonces, Levi's ha promocionado la tecnología pendiente de patente como una forma de cumplir su misión de “convertir a los consumidores en fanáticos de por vida, donde sea y como sea que les guste comprar”. Sus ingresos crecieron para el año fiscal 2022, mientras que su negocio global directo al consumidor aumentó un 18%.
2. Descubrimiento de tácticas de la competencia
La IA puede avisarte sobre tendencias y temas que dominan las discusiones públicas mediante el uso de “herramientas de escucha” que te permiten monitorear mensajes en línea dependiendo de los nombres de los competidores o del tema que quieras seguir.
Herramientas como y Puede ayudarle a realizar un seguimiento de sus actividades relacionadas con sus competidores dentro y fuera de sus sitios web, incluidas las reseñas de los empleados, los cambios de precios y las campañas de marketing. Estar al tanto de estos avances puede ayudarle a ajustar su estrategia de marketing, su gama de productos y sus tarifas.
Marketing
En 2023, será imperativo que las empresas elaboren y envíen mensajes personalizados basados en información sobre los consumidores en tiempo real. A continuación, se muestran algunas formas en que la IA logra esto:
3. Creación y distribución de contenidos de divulgación
El alcance se refiere a interactuar con clientes potenciales, incluidos los influyentes, para convertirlos en clientes que pagan o presentar su idea de colaboración.
La IA puede personalizar —desde las líneas de asunto hasta los tiempos de envío— y automatiza su distribución. Para optimizar el rendimiento de tu copia, realiza pruebas A/B para tus campañas utilizando IA. Además, el software de IA ofrece varias plantillas, incluidas las solicitudes de propuestas (RFP), para ayudarte a obtener una respuesta favorable y concretar una venta.
Para evitar imprecisiones en la previsión de su canal de ventas, puede utilizar soluciones impulsadas por IA, la mayoría de las cuales utilizan sistemas de puntuación para medir la probabilidad de conversión.
4. Segmentación de clientes
La IA puede segmentar a sus clientes en categorías según características compartidas más allá de la demografía. Estas herramientas de alta tecnología pueden estudiar las interacciones pasadas de sus clientes con su marca, dividiéndolos según la actividad en las redes sociales, el comportamiento de navegación y el historial de compras.
5. Optimización de motores de búsqueda (SEO)
Las marcas pueden utilizar la IA para optimizar los mensajes que les permitirán destacarse de la competencia. Las herramientas de IA pueden identificar palabras clave o palabras y frases de alto valor que es más probable que busquen sus audiencias objetivo. También puede utilizar la IA para encontrar los sitios más relevantes a los que vincular y tener la mayor probabilidad de obtener un hipervínculo a su sitio web.
6. Entrega automatizada en las plataformas adecuadas
Los programadores de contenido ahora utilizan IA para saber cuáles son los mejores momentos para publicar contenido, según el canal social. La IA puede publicar contenido en múltiples redes sociales y realizar un seguimiento simultáneo de la interacción de los usuarios en tiempo real. También puede utilizar esta función para enviar notificaciones push por SMS como parte del marketing móvil.
7. Campañas personalizadas
La segmentación le ayuda a publicar contenido específico. que aumentan las posibilidades de conversión, lo que reduce el gasto publicitario desperdiciado. Los correos electrónicos y otras ofertas también son más fáciles de personalizar cuando conoces los segmentos de tu audiencia.
8. Chatbots bien diseñados
Desarrollar una hoja de ruta de IA conversacional que cubra todos los diferentes momentos del recorrido digital de un cliente permite lograr una experiencia de usuario atractiva. Proporcionar activadores que lleven las conversaciones a un representante de atención al cliente en vivo para reducir las frustraciones de los clientes.
Ejemplo: JP Morgan Chase Bank
JP Morgan Chase y la plataforma de inteligencia artificial para la motivación están en el cuarto año de una asociación de cinco años para el marketing de respuesta directa y digital del gigante bancario. Chase decidió aprovechar la IA durante un período prolongado después de un impresionante aumento del 450% en las tasas de clics de los anuncios bancarios en el marco de un proyecto de 2016 con la plataforma. En ese momento, Message Machine de Persado identificó palabras y frases para mejorar el texto de marketing para las unidades de tarjetas e hipotecas de Chase. Según el acuerdo actual, la plataforma trabajará para aumentar la participación en todas las comunicaciones escritas con los clientes.
Artículo de sobre Las 7 mejores herramientas de redacción de textos con inteligencia artificial Puede generar ideas y optimizar su sitio web o el contenido de sus redes sociales para captar clientes potenciales y retenerlos.
Servicio al Cliente
La búsqueda optimizada en sitios web y los chatbots con inteligencia artificial pueden hacer que cada visita a un sitio web o interacción en las redes sociales sea memorable y satisfactoria.
9. Búsqueda optimizada en el sitio
Los consumidores que utilizan la barra de búsqueda de su sitio web para encontrar productos son Haga que los visitantes que regresan se sientan como en casa personalizando su búsqueda en el sitio. La IA puede personalizar las búsquedas utilizando el historial de búsqueda anterior, la ubicación del navegador y el historial de compras para que los suscriptores registrados o los visitantes frecuentes puedan encontrar sugerencias relevantes.
La IA también puede mejorar el contenido en los escenarios de servicio al cliente a través de la IA conversacional. Estas herramientas, que incluyen chatbots, brindan soporte por voz o texto a sus equipos de atención al cliente humanos. Los bots tradicionales o basados en reglas solo responden preguntas dentro de sus parámetros algorítmicos (si los usuarios dicen “X”, responda con “Y”). Es posible que no den una respuesta sensata si escribe un mensaje que contiene palabras que no reconocen. Por el contrario, la IA conversacional utiliza el aprendizaje automático y el análisis predictivo para responder con un toque humano. Basan sus sugerencias o consejos en conversaciones, consultas y transacciones anteriores. También pueden detectar sentimientos, intenciones y contexto en los mensajes de los clientes.
Las organizaciones ya están utilizando chatbots impulsados por IA para responder Puedes programar estos bots inteligentes para que respondan a diferentes versiones de la misma pregunta en el lenguaje y tono de tu marca.
10. Opción de autoservicio inteligente y siempre activa
La IA conversacional gana grandes puntos en interacción y personalización basada en quienes dijeron que prefieren interactuar con un bot de IA a esperar 15 minutos a un agente de atención al cliente en vivo. El 70% de los participantes de la encuesta compartieron experiencias positivas con los bots y agregaron que estas herramientas respondieron el 90% de sus consultas en 10 mensajes o menos. Las empresas también pueden programar bots para enviar mensajes a los departamentos apropiados o agentes en vivo.
Las empresas de diversos sectores (banca, atención médica, bienes raíces, viajes y servicios legales) ya utilizan aplicaciones equipadas con bots de IA para programar citas, reservar y obtener más información sobre un producto o servicio.
11. Soporte multilingüe
Investigación realizada por empresa de mensajería empresarial reveló que el 70% de los consumidores se vuelven leales a las marcas que ofrecen asistencia en su idioma nativo. Además, tienden a esperar más tiempo para que los representantes de atención al cliente resuelvan su problema (58%) y toleran las debilidades del producto (62%) si reciben asistencia en otro idioma.
De esta forma, los robots de IA entrenados en el idioma de su clientela no solo le permitirán ahorrar dinero en la contratación de hablantes nativos o traductores, sino que también aumentarán el valor percibido.
12. Recomendaciones personalizadas
Debido a que los bots de IA archivan conversaciones anteriores con los clientes, estos agentes virtuales pueden hacer recomendaciones que se ajusten a las preferencias, la demografía y el comportamiento anterior del cliente. Pueden escanear rápidamente datos históricos de los usuarios y brindar información en tiempo real…
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