Se espera que la inteligencia artificial (IA) lidere el panorama del marketing digital en 2024. Un estudio reciente reveló que el 80 % de los ejecutivos cree que la tecnología de IA, como la automatización, se puede aplicar a sus estrategias y decisiones comerciales. Si no utiliza IA, podría estar perdiendo una gran cantidad de oportunidades.
Con , las campañas se agilizan y se minimizan los errores humanos. Simula las habilidades de resolución de problemas y toma de decisiones del cerebro humano para comprender mejor las necesidades de los clientes y persuadirlos de comprar productos. Muchas empresas están utilizando herramientas de optimización impulsadas por IA para mejorar las operaciones tanto acotadas como amplias. Aunque la IA carece de características humanas, puede generar respuestas basadas en datos. Con la optimización impulsada por IA, también puede mejorar su ROI estableciendo puntos de contacto efectivos con el cliente.
Explicación de la optimización impulsada por IA + 7 formas en que la optimización impulsada por IA está dando forma al marketing digital:
¿Qué es la optimización impulsada por IA?
La optimización impulsada por IA es el proceso de automatización y mejora de las operaciones mediante el uso de algoritmos de IA y aprendizaje automático. Incluye la recopilación y el análisis de grandes cantidades de datos sobre el comportamiento de los usuarios y sus interacciones con las plataformas digitales.
La optimización impulsada por IA tiene como objetivo hacer que las experiencias digitales sean más personalizadas, rentables y útiles al responder a las necesidades de los usuarios en tiempo real. Esta tecnología permite a las empresas tomar decisiones basadas en datos que mejoran el rendimiento del sitio web, la participación de los usuarios y las tasas de conversión. La optimización impulsada por IA se puede utilizar para campañas de marketing específicas y para agilizar las interacciones con los clientes.
Dada la enorme cantidad de datos que se generan en la publicidad digital, los especialistas en marketing recurren cada vez más a la inteligencia artificial para comprender mejor qué funciona y qué no. La optimización impulsada por IA proporciona recomendaciones basadas en datos que pueden ayudarlo a aprovechar al máximo sus esfuerzos de marketing y desarrollo de marca. Esto incluye lograr objetivos a corto y largo plazo, como optimizar campañas para canales específicos, aumentar el tráfico o encontrar nuevas formas de interactuar con su audiencia.
7 formas en que la optimización impulsada por IA agiliza las operaciones de marketing
En el vertiginoso mundo del marketing digital, la innovación es clave. Para mantener una ventaja competitiva, las empresas deben mantenerse al día con un panorama en constante evolución. Para los especialistas en marketing que buscan mejorar sus campañas de búsqueda patrocinada y redes sociales, la IA ofrece una gran cantidad de nuevas oportunidades.
Creación de contenido
Crear contenido altamente relevante dirigido a clientes potenciales puede ser una tarea desafiante. Afortunadamente, las herramientas de optimización impulsadas por IA pueden ayudar a que el proceso de creación de contenido sea más efectivo y esté alineado con la intención de búsqueda del usuario. Estas herramientas automatizan ciertas tareas como el análisis de contenido, la selección de palabras clave y la creación de contenido personalizado. Al analizar el comportamiento, las preferencias y la participación de los usuarios, las herramientas de optimización impulsadas por IA pueden generar información sobre qué tipos de contenido son más efectivos para audiencias específicas. Los especialistas en marketing pueden emplear esta estrategia basada en datos para crear contenido que conecte con su público objetivo y aliente a los consumidores a interactuar con él.
Los especialistas en marketing de redes sociales pueden aprovechar las herramientas de optimización impulsadas por IA al crear variaciones de textos breves para publicaciones o anuncios en redes sociales. Los especialistas en marketing de contenido también pueden beneficiarse de estas herramientas, ya que brindan información sobre lo que buscan los clientes y cómo optimizar el contenido de manera eficaz para satisfacer sus necesidades. Por ejemplo, utiliza inteligencia predictiva para generar textos personalizados para campañas de ventas.
Las herramientas de optimización basadas en IA también ofrecen inteligencia de contenido, lo que elimina la necesidad de realizar auditorías manuales de sitios web. Estas herramientas pueden analizar rápidamente qué piezas de contenido necesitan optimización, sugerir mejoras e identificar contenido que pueda aumentar la participación y generar resultados. También pueden analizar el impacto de una pieza de contenido en su audiencia y brindar información útil. Estas herramientas se pueden integrar con un sistema de gestión de contenido (CMS), lo que agiliza los procesos de creación, optimización y distribución de contenido.
Además, la optimización del contenido se basa en modelos de procesamiento del lenguaje natural (PLN) para estructurar oraciones y realizar análisis de sentimientos. Estos modelos pueden establecer el tono de acuerdo con su mensaje, corregir errores gramaticales en el contenido y hacer sugerencias. Al aprovechar las herramientas de optimización impulsadas por IA, los especialistas en marketing pueden ahorrar tiempo y esfuerzo en la auditoría y optimización de contenido, al tiempo que garantizan que su contenido sea eficaz, atractivo y libre de errores.
Personalización
Con la optimización impulsada por IA, puedes llevar el marketing de contenido personalizado a un nivel completamente nuevo. Estas herramientas analizan datos de múltiples fuentes, como redes sociales, visitas a sitios web e interacciones por correo electrónico, para crear una experiencia personalizada para cada usuario. Se utilizan algoritmos de aprendizaje automático para comprender el comportamiento y las preferencias del usuario, que luego se pueden utilizar para recomendar productos, servicios o contenido específicos. Spotify, por ejemplo, utiliza estos algoritmos para recomendar listas de reproducción personalizadas según el historial de escucha del usuario.
La optimización impulsada por IA también puede predecir lo que los clientes querrán o necesitarán antes de que lo sepan, analizando datos sobre interacciones, compras y comportamiento de navegación anteriores. Este tipo de personalización es particularmente eficaz en el comercio electrónico, donde las recomendaciones basadas en compras anteriores o en el historial de navegación pueden generar un aumento de las ventas. Además, los chatbots impulsados por IA pueden brindar un servicio y una asistencia al cliente personalizados respondiendo preguntas, haciendo recomendaciones y resolviendo problemas en función del comportamiento y las preferencias del cliente.
Con herramientas de personalización basadas en IA, también puedes mejorar la experiencia del cliente al ofrecer contenido personalizado. Por ejemplo, Salesforce puede analizar los datos de los clientes y ofrecer recomendaciones personalizadas para la siguiente acción más adecuada, como enviar un correo electrónico personalizado, ofrecer un descuento o recomendar un producto. El servicio de recomendaciones de productos basado en IA de Amazon también es un gran ejemplo de personalización. La mayoría de los sitios web de comercio electrónico utilizan Amazon Personalize para crear algoritmos de recomendación.
Además, la personalización predictiva es una forma eficaz de dar a sus clientes la impresión de que cada producto, servicio o marca está diseñado específicamente para ellos. Con información predictiva impulsada por IA, puede evaluar rápidamente compras, inventario o servicios anteriores para recomendar artículos que sean relevantes para sus clientes. Al hacerlo, puede crear experiencias personalizadas para cada cliente, lo que genera una mayor satisfacción y lealtad del cliente.
Además, los conocimientos predictivos basados en IA pueden mejorar la transparencia y la comunicación entre las empresas y los clientes. Al analizar los datos de los clientes, la IA puede proporcionarles información precisa y relevante, como la disponibilidad de los productos y los tiempos de envío. Esto mejora la experiencia del cliente al mantenerlo informado durante todo el proceso de compra.
Comportamiento del consumidor
Para crear mejores estrategias de marketing, es importante comprender en profundidad el comportamiento de los usuarios. Las herramientas de optimización basadas en IA pueden ayudarlo a identificar patrones y tendencias en el comportamiento de los clientes, lo que le permite crear perfiles de compradores precisos y detallados. Con estos datos, puede crear una representación semificticia de sus clientes reales basada en datos demográficos y psicográficos reales para comprender mejor sus puntos débiles y necesidades.
La optimización basada en inteligencia artificial para los perfiles de compradores puede ayudarle a personalizar sus mensajes y contenidos para que se ajusten a las preferencias de su público objetivo. Al agrupar a su público objetivo y dirigirse a ellos con mensajes altamente relevantes y personalizados, aumenta las posibilidades de retención, participación y conversión de clientes.
Además, las herramientas de optimización basadas en IA pueden ayudarte a reunir datos de varias fuentes para crear una visión unificada del recorrido del cliente. Al analizar datos de múltiples puntos de contacto y canales, puedes identificar patrones y tendencias en el comportamiento del cliente y brindar mensajes y contenido personalizados que no solo resuenen con ellos, sino que también se adapten a la plataforma que están usando.
Chatbots
Los chatbots existen desde hace tiempo y pueden realizar tareas básicas. Sin embargo, a medida que los consumidores evolucionan y se vuelven más expertos en tecnología, los chatbots tradicionales pueden no ser suficientes, ya que su lógica de “si/entonces” restringe sus capacidades de conversación. Si un cliente hace una pregunta única que la lógica del chatbot no cubre, no podrá responderla. Esto puede dejar a sus clientes decepcionados con su servicio de atención al cliente. Afortunadamente, los chatbots se están volviendo más populares.
Los chatbots de IA están transformando el marketing digital al ofrecer ayuda y soporte personalizados en tiempo real. Pueden responder a las consultas de los clientes de manera rápida y eficaz, brindar recomendaciones de productos e incluso ofrecer descuentos y promociones personalizados. Estos chatbots pueden comprender e interpretar las consultas de los clientes mediante algoritmos de procesamiento del lenguaje natural, lo que da como resultado respuestas precisas y relevantes.
Por ejemplo, ofrece asistentes de IA que pueden crear experiencias de voz y chat únicas para todos los canales. Su plataforma incluye todo lo que necesita para ampliar su asistente de IA con el tiempo, incluido el chat en vivo y la integración con sus otros sistemas comerciales. El equipo de expertos de EBI.AI en diseño de conversaciones, lingüística y psicología puede revisar periódicamente las interacciones de su asistente de IA con los clientes, lo que da como resultado un rendimiento mejorado sin necesidad de que usted haga nada.
Influenciadores
El auge de los influencers en las redes sociales ha transformado la forma de crear contenido. Los microinfluencers con un número considerable de seguidores en plataformas como Instagram y TikTok ahora brindan medios orgánicos y relevantes para llegar a nuevos clientes. Las agencias de influencers automatizan sus esfuerzos al mismo tiempo que impulsan la demanda de influencia. Utilizan herramientas de optimización impulsadas por IA para encontrar y rastrear la demografía, el contenido y las métricas de participación de los influencers, lo que garantiza que las campañas lleguen a la audiencia adecuada. Además, utilizan algoritmos de aprendizaje automático para analizar campañas anteriores e identificar el contenido más productivo para su grupo demográfico objetivo, lo que genera campañas más efectivas y mejores resultados para los clientes.
Al analizar factores como las tasas de interacción, la demografía y los intereses, la optimización impulsada por IA puede ayudar a las marcas a elegir a los mejores influencers con los que trabajar. Esto puede dar como resultado decisiones más informadas, mayores tasas de interacción y un mayor reconocimiento de la marca. La IA también puede ayudar a garantizar el cumplimiento normativo al monitorear el contenido de los influencers para cumplir con los requisitos publicitarios. Esto significa identificar posibles problemas antes de la publicación, lo que lleva a revisiones oportunas.
Costo
La optimización impulsada por IA puede ayudar a las empresas a ahorrar dinero de diversas formas. Una estrategia es automatizar las tareas repetitivas que consumen mucho tiempo. Esto permite que el personal se concentre en actividades más críticas y complejas, lo que aumenta la productividad y la eficiencia. Además, las soluciones impulsadas por IA pueden brindar a las empresas información sobre el comportamiento y las preferencias de los usuarios, lo que las ayuda a orientar mejor sus esfuerzos de marketing. Esto puede generar mejores tasas de conversión y más ingresos.
Otra forma en que la optimización impulsada por IA puede hacer que las soluciones sean más económicas es reduciendo la necesidad de mano de obra humana y los gastos de personal. Los chatbots equipados con IA pueden gestionar un gran volumen de preguntas de los clientes con una mínima intervención humana, lo que elimina la necesidad de representantes de atención al cliente adicionales. Esto puede ahorrarles dinero a las empresas en personal y, al mismo tiempo, brindarles a los clientes una asistencia más rápida y conveniente.
La optimización impulsada por IA puede ayudar aún más a las empresas a optimizar los recursos y reducir el desperdicio.
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