En la última década, el comercio electrónico ha experimentado un enorme crecimiento, particularmente evidente en el mercado estadounidense. Las proyecciones sugieren un aumento significativo hasta los 1,7 billones de dólares en 2027 a nivel nacional, y se espera que las ventas minoristas mundiales de comercio electrónico alcancen los 8,1 billones de dólares en 2026. En concreto, entre 2023 y 2027, las previsiones indican un aumento notable en el mercado de comercio electrónico estadounidense, que muestra una impresionante tasa de crecimiento del 54,19 por ciento.
Teniendo en cuenta estos datos, el comercio electrónico está creciendo sin duda, pero este crecimiento también conlleva una gran variedad de opciones que provoca fatiga en el consumidor. Los clientes con miles de opciones terminan por no elegir nada, lo que provoca que el 70% de los carritos de compra sean abandonados.
Además, la industria del comercio electrónico altamente competitiva obliga a las marcas a ofrecer mejores experiencias de compra si quieren que los consumidores las elijan entre un mar de productos competitivos similares.
Para abordar ambos frentes, las tiendas de comercio electrónico recurren a La personalización es la clave para captar nuevos usuarios y generar compras repetidas. Y con el avance de las soluciones de inteligencia artificial, las tiendas de comercio electrónico están más preparadas que nunca para ofrecer una experiencia de compra excepcional.
El papel de la personalización con IA en el crecimiento del comercio electrónico:
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personalización de comercio electrónico con inteligencia artificial
2024
Insider ofrece experiencias personalizadas y multicanal que ayudan a los especialistas en marketing a conectar múltiples datos de clientes de diferentes canales y predecir su comportamiento mediante un motor impulsado por IA. Esto les permite crear experiencias de compra personalizadas que se trasladan a varios puntos de contacto del cliente, como el sitio web, los canales de redes sociales y las aplicaciones de mensajería.
Marcas líderes como IKEA, MAC Cosmetics, Estee Lauder, Burger King, Toyota y Samsung utilizan Insider, lo que las convierte en la plataforma de personalización líder con presencia global en los cinco continentes.
Bloomreach es una nube de experiencias de comercio electrónico que crea recorridos de clientes únicos para millones de clientes al mismo tiempo. Tiene una función Discovery impulsada por IA que permite realizar búsquedas y comercialización personalizadas, un sistema de gestión de contenido sólido y soluciones de automatización de marketing.
Con la herramienta, las empresas de comercio electrónico pueden crecer y escalar a través de optimizaciones de IA a la velocidad del rayo y recorridos de clientes impulsados por los ingresos. Entre las marcas que utilizan Bloomreach se incluyen Bosch, Puma y Marks & Spencer.
MoEngage es una plataforma galardonada que utiliza información impulsada por IA para brindarles a los clientes experiencias relevantes y atractivas en todos los canales. Ayuda a los especialistas en marketing a crear campañas centradas en el cliente que aprovechan los datos del cliente para determinar el mejor contenido, canal y momento para llegar a un cliente.
Esto crea una fórmula ganadora que garantiza un mayor alcance y conversiones que conducen a un crecimiento explosivo del comercio electrónico. MoEngage ofrece 2200 millones de experiencias omnicanal al mes y lo utilizan más de 1200 marcas.
Clerk.io es un software de personalización de comercio electrónico que utiliza tecnología basada en IA para adquirir, convertir y retener clientes. A través de la IA, puede analizar automáticamente el comportamiento de los clientes, determinar tendencias y revisar transacciones pasadas para mostrar a los compradores actuales recomendaciones de productos y resultados de búsqueda relevantes.
También potencia el marketing por correo electrónico y las experiencias multicanal para generar un aumento de ventas del 15 al 30 %. Marcas como Jeep, Carlsberg, Stylepit y Unisport confían en Clerk.io para potenciar sus estrategias de personalización de comercio electrónico.
Vue.ai es una plataforma de personalización de comercio electrónico de extremo a extremo que utiliza inteligencia artificial para la gestión de catálogos, moderación de imágenes, creación de modelos, diseño, personalización dinámica 1:1 y recorridos de compra. Ayuda a los minoristas a gestionar tiendas en línea eficientes y a ofrecer recorridos de compra únicos que aumentan las ventas e impulsan la rentabilidad.
Entre las marcas más destacadas que utilizan Vue.ai se encuentran Diesel, Nordstrom, Columbia y Johnson & Johnson. La plataforma también te permite crear modelos de IA personalizados para que se adapten a tus objetivos y necesidades comerciales.
Importancia de la personalización en el comercio electrónico
La personalización es fundamental para atraer a los compradores, aumentar las compras repetidas y aumentar las conversiones. Es una estrategia probada para impulsar las ventas y se presenta de muchas formas, como recomendaciones de productos personalizadas y cuestionarios de incorporación.
La personalización ofrece experiencias personalizadas a los compradores que son relevantes para sus necesidades y se adaptan mejor a sus gustos. En lugar de pedirles que se desplacen sin pensar entre miles de productos para encontrar el que mejor se adapta a sus necesidades, la personalización utiliza los datos de los clientes para predecir el artículo que probablemente comprarían en función de compras anteriores, comportamiento de navegación, datos demográficos y otros puntos de datos.
Al ofrecer experiencias de compra personalizadas, las marcas de comercio electrónico experimentan lo siguiente:
La personalización tiene el potencial de generar lealtad a la marca si se ejecuta correctamente, pero si se hace mal, puede dañar la reputación de la marca. Por lo tanto, es esencial implementar estrategias de personalización bien planificadas y efectivas. Sin embargo, con una cantidad abrumadora de datos de clientes para procesar y analizar, saber por dónde empezar puede ser difícil.
Aquí es donde entran en juego los Aprovechar la tecnología de IALas empresas pueden analizar grandes cantidades de datos para obtener información valiosa sobre las preferencias y los comportamientos de los clientes. Esto les permite crear experiencias de compra más personalizadas y relevantes para aumentar la satisfacción y la lealtad de los clientes e impulsar el crecimiento del negocio.
El papel de la personalización con IA en el comercio electrónico
La IA ya no es algo que se ve en las películas y los libros de ciencia ficción. Se está volviendo omnipresente en nuestra vida diaria y sus aplicaciones afectan a todos los sectores importantes, incluido el comercio minorista en línea. Con millones de puntos de datos de clientes, el comercio electrónico es un candidato ideal para la tecnología de IA.
Utilizando inteligencia artificial, las marcas pueden ofrecer a los clientes experiencias de compra personalizadas en segundos con poca intervención humana.
La personalización con inteligencia artificial utiliza el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y el aprendizaje profundo para crear mensajes, contenidos, productos y servicios de marca personalizados que generen experiencias de cliente rentables. Piense en ello como si le ofreciera a cada cliente un asistente de ventas personal cuando visita su tienda.
En una tienda física, los vendedores atienden a cada cliente y recomiendan productos en función de su pedido y su análisis de la persona. Por ejemplo, si una mujer mayor entra en una boutique para comprar una blusa para el trabajo, el vendedor le recomendará blusas conservadoras en lugar de blusas cortas informales.
La personalización con inteligencia artificial logra esto para cada cliente de manera instantánea. Como resultado, cada recorrido del cliente es único y los visitantes del sitio solo tienen acceso a los productos relevantes.
Ventajas de utilizar la personalización con IA
La personalización impulsada por IA tiene varias ventajas sobre el uso de métodos de personalización básicos en el comercio electrónico.
- La IA extrae y lee grandes volúmenes de datos para que las marcas puedan acceder a información más profunda que conduzca a recorridos de clientes personalizados mejores y más precisos.
- La IA mejora la segmentación de los anuncios, lo que genera anuncios más efectivos que reducen el gasto de marketing y aumentan los ingresos.
- La IA genera recomendaciones personalizadas más inteligentes de productos que combinarán bien con la compra actual de un cliente, lo que genera mayores ingresos por ventas adicionales.
- Vaya más allá de las respuestas robóticas y predefinidas y utilice PNL, análisis de sentimientos y otras técnicas de IA para brindar a los compradores una mejor experiencia de atención al cliente.
- La IA crea una mejor experiencia de búsqueda al comprender los matices del lenguaje humano para poder mostrar resultados relevantes incluso si los clientes no escriben las palabras clave exactas.
- La IA proporciona datos importantes sobre los clientes que ayudan a las marcas a perfeccionar sus ofertas y procesos para resolver los problemas de los clientes y brindarles una experiencia óptima.
Si bien la personalización existe desde hace mucho tiempo, la inteligencia artificial la ha elevado a un nuevo nivel, deleitando a los clientes y a las marcas. Los clientes volverán a considerar las compras en línea como algo atractivo en lugar de estresante, y las marcas ofrecerán una mejor experiencia de compra que aumentará los ingresos.
Casos de uso de personalización con IA en el comercio electrónico
Se espera que se personalice con un 69 % de consumidores abiertos a usar IA para mejorar sus experiencias. Dicho esto, a continuación se presentan casos de uso comunes de personalización con IA para el comercio electrónico.
Optimización de la página de inicio del comercio electrónico
Ofrecer una experiencia de usuario personalizada desde el principio es beneficioso. Los visitantes que visitan el sitio por primera vez se comportan de manera diferente a los clientes que regresan, y el uso de IA puede ayudar a generar una experiencia única para cada uno.
Para los visitantes nuevos de los que no tienes datos históricos, probablemente les mostrarás tu información general. Más vendidos Por otro lado, tienes una gran cantidad de información sobre los usuarios que regresan, como sus compras anteriores, categorías favoritas e historial de navegación, de modo que puedes adaptar su página de inicio a lo que esperan ver.
Puede mostrar a los visitantes que regresan los artículos que dejaron en el carrito, los horarios de venta de sus categorías favoritas o su historial de navegación reciente. Esto creará una experiencia personalizada y única que los animará a comprar más.
Revolucionando las páginas de categorías con personalización impulsada por IA para una navegación fluida y un mejor descubrimiento de productos
Si gestiona un gran sitio de comercio electrónico, probablemente organice sus productos en numerosas categorías, desde categorías generales hasta subcategorías específicas. Puede resultar difícil para los clientes navegar por estas categorías de productos para encontrar los artículos que necesitan.
Con la ayuda de la personalización con IA, puedes guiar a cada comprador hacia las categorías y subcategorías adecuadas y mostrar productos asociados que funcionen bien juntos. Por ejemplo, si tienes una tienda de moda en línea, tendrás categorías para blusas, vestidos, pantalones y más. Con la IA, puedes mejorar aún más estas categorías para incluir blusas para diferentes temporadas o estilos, lo que ayudará a los clientes a encontrar exactamente lo que quieren.
Mejorar la interacción con el cliente en las páginas de detalles del producto
Cuando un comprador mira la página de detalles de un producto, está interesado en saber más sobre el artículo y si se adapta a sus necesidades. Puede utilizar esta información para guiarlo y cerrar el trato. Con herramientas de personalización de IA, puede mostrar alternativas a lo que el cliente está viendo para que pueda tomar una mejor decisión comparando las opciones disponibles.
También puedes mostrar frecuentemente compramos juntos Artículos para ofrecer una mejor experiencia al usuario sugiriendo productos complementarios que probablemente necesiten con su compra. Estas tácticas mantendrán al cliente interesado en su sitio por más tiempo y evitarán que se vaya a otras tiendas que ofrecen una experiencia completa.
Maximizar las ventas en las páginas de carrito y pago
Ahora que el cliente está a punto de completar su compra, aún puedes introducir sugerencias basadas en IA para aumentar el valor del carrito. En función de lo que tenga en el carrito, puedes sugerir artículos que se compran juntos con frecuencia o productos que coincidan con su compra. Por ejemplo, si compró un dispositivo electrónico, puedes ofrecerle una funda protectora o baterías.
Si se trata de un cliente recurrente que compra artículos que compró anteriormente, la IA puede detectar si olvidó algo y hacer una sugerencia para recordarle que agregue esos artículos a su carrito.
Optimización de la retención de clientes mediante la página de agradecimiento
La página de confirmación del pedido o de agradecimiento sigue siendo un buen lugar para presentar varias sugerencias impulsadas por IA para mejorar la experiencia del cliente. Puede mostrar los artículos de tendencia relacionados con la compra del cliente para despertar su interés y ayudarlo a descubrir cosas nuevas. También puede mostrar los artículos comprados con frecuencia junto con su pedido en caso de que se haya perdido algo.
Y si el cliente guarda artículos en…
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