Para personalizar la comunicación y las experiencias en marketing, es necesario saber y ofrecer lo que es relevante para el mercado objetivo. Aunque algunas empresas se centran en un tipo de cliente, las marcas que atienden a varios tipos deben segmentar su base de clientes para crear experiencias óptimas para cada uno. De hecho, la aplicación de la segmentación a las campañas de correo electrónico da como resultado una tasa de apertura que es superior a la de los mensajes no segmentados.
La segmentación de clientes divide a los clientes en grupos según sus características compartidas, como la ubicación geográfica, la edad y si han comprado o no su producto o solicitado su servicio. Necesita una forma de descubrir estas agrupaciones y cómo interactúa cada segmento con su negocio.
En resumen, el proceso de segmentación comienza con los datos que consideras más útiles para tus campañas de marketing. También implica herramientas que analizan y agrupan a los clientes en función de estos comportamientos y características comunes.
Las soluciones impulsadas por IA ofrecen los análisis y los conocimientos necesarios para ayudarlo a crear mensajes únicos y propuestas de valor que se adapten a las necesidades, deseos y preferencias de su mercado a gran escala.
Las 8 mejores herramientas de software de IA para una segmentación de clientes más eficaz:
4 desafíos en la segmentación de clientes
Estos 4 problemas pueden dificultar la segmentación de clientes sin la ayuda del software:
1. Calidad de los datos
Solo puede segmentar adecuadamente a sus clientes cuando su base de datos contiene datos precisos. Se necesitan herramientas para identificar datos duplicados, obsoletos (registros desactualizados), ambiguos (debido a errores ortográficos, métodos de etiquetado/categorización o encabezados de columnas engañosos) u ocultos (datos guardados que no comparten otros departamentos).
2. Tamaño de los datos
Debes recopilar datos suficientes para identificar las motivaciones y el comportamiento de tus clientes. Estos pueden provenir de múltiples fuentes, como encuestas, formularios de comentarios y análisis. Recopilar y organizar datos de todos tus canales de distribución de contenido es difícil sin herramientas de IA. Por otro lado, el uso de esta tecnología puede brindarte nuevas oportunidades, como segmentos a los que no has llegado en el pasado, lo que te permite ajustar tus esfuerzos de marketing en consecuencia.
3. Amplitud de los segmentos
Una segmentación demasiado estrecha o demasiado amplia puede dar lugar a una interpretación errónea de los datos y a una mala orientación de las campañas de marketing. Una segmentación eficaz permite llegar a grupos con un poder adquisitivo confirmado, y las soluciones de IA ayudan con la creación de categorías o segmentos preestablecidos y personalizables.
4. Pérdida de tiempo
El análisis de datos y la creación de perfiles de clientes requieren tiempo. Además, también es necesario dedicar tiempo a identificar los canales que le ayudarán a conectarse con sus segmentos. Puede obtener resultados casi instantáneos a través de plataformas de segmentación de IA que automatizan estos procesos.
Características que se deben buscar en una herramienta de segmentación de clientes basada en IA
Las mejores plataformas de segmentación de clientes impulsadas por IA deberían ofrecer estas funcionalidades:
Las herramientas de segmentación de IA funcionan como el repositorio principal de todos los datos de sus clientes. Deben brindarle una imagen unificada de quiénes son sus clientes, las razones por las que hacen negocios con usted y qué les gusta de sus iniciativas de marketing.
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Visualización y distribución de informes
Las plataformas de segmentación generan informes con gráficos y cuadros visualmente atractivos que le ayudan a comprender los análisis y los conocimientos mejor que una hoja de cálculo. Además, las herramientas le permiten compartir estos informes estáticos o dinámicos.
Las soluciones de segmentación le permiten utilizar una métrica en distintos segmentos. Si su clientela disminuye, la herramienta de IA debe poder indicarle a los clientes menos satisfechos en distintas categorías, como grupo de edad, plan de suscripción o producto adquirido.
La inteligencia artificial de segmentación puede escalar y recopilar automáticamente información de nuevos clientes o suscriptores, ya sea que lleguen en pequeñas cantidades o en grandes cantidades. Un aumento en la cantidad de clientes puede generar nuevos segmentos de clientes, lo que probablemente abra nuevos nichos de informes.
Las 8 mejores plataformas de segmentación de IA
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Segmentación de clientes de software de inteligencia artificial
2024
Peak.ai utiliza una segmentación sin interfaz gráfica, que no depende de una única fuente. Recibir datos de tantos puntos de contacto de datos como sea posible le permite obtener un perfil de cliente más integral, que incluye información como sus hábitos de compra y la probabilidad de abandono. Además, cuando combina estos datos históricos con la IA, puede predecir qué producto comprarán sus clientes a continuación o cuándo es más probable que abran su próximo correo electrónico.
La plataforma ingiere y organiza grandes cantidades de datos en una única fuente de datos de clientes. Luego, clasifica los datos de los clientes en mapas de segmentos según atributos predictivos y no predictivos y explora métricas críticas en cada segmento. Puede seleccionar entre más de 35 atributos impulsados por IA, que incluyen el valor de compra y de por vida y la propensión a abandonar el cliente.
Peak.ai le permite vincular estos segmentos de datos a sus sistemas de atención al cliente, como redes sociales, sistemas (CRM) o (CDP). El 80% de las aplicaciones de la plataforma están prediseñadas, mientras que el 20% son configurables según los flujos de trabajo y las reglas de su negocio.
Optimove es una herramienta de gestión de campañas multicanal que integra información de cuatro fuentes para brindar a los usuarios un modelo predictivo de clientes personalizado. Estas fuentes son datos brutos de origen, datos de terceros, actividad de los usuarios en la aplicación o en el sitio y el historial de respuestas de las campañas.
En Optimove, la segmentación se realiza mediante el análisis de agrupamiento de clientes o mediante el uso de modelos matemáticos para descubrir grupos de clientes similares que sean lo más homogéneos posible (con la menor o menor variación entre clientes) en cada grupo. La plataforma utiliza datos demográficos, patrones de comportamiento y actividades en tiempo real para segmentar a los clientes en microsegmentos que se actualizan a diario. Al mismo tiempo, los especialistas en marketing pueden personalizar los segmentos para el análisis o el marketing de campañas utilizando cualquier campo sin utilizar la microsegmentación. El bot de optimización de marketing integrado de Optimove, Optibot, analiza los datos de uno o más segmentos para identificar tendencias e información procesable. Además, la plataforma logra una segmentación más profunda al realizar un seguimiento de los clientes a medida que pasan de un microsegmento a otro. Este cambio reconoce los comportamientos a lo largo del ciclo de vida del cliente.
VWO es principalmente una herramienta de pruebas divididas de tipo point-and-click que le permite medir el impacto de varios experimentos (en diferentes segmentos) para optimizar su sitio web. Sus integraciones le permiten exportar estos segmentos a su CRM y plataformas de interacción con el cliente.
VWO Data360 recopila datos de clientes en muchos puntos de contacto y los agrega en perfiles individuales holísticos a los que todo su equipo puede acceder desde un solo lugar para planificar experimentos. Data360 puede segmentar la información de sus clientes en función de diversos conjuntos de datos: atributos de los visitantes capturados desde el navegador de su cliente (idioma, ubicación, páginas por sesión, dispositivo, sistema operativo y más), eventos de visitantes (actividades en su sitio web), datos de comportamiento a través de mapas de calor y respuestas de encuestas utilizando VWO Insights, y datos de experimentación (respuesta a pruebas A/B) utilizando VWO Testing.
Mientras tanto, VWO Personalize registra el comportamiento de los visitantes de su sitio web, desde su primera visita hasta su primera compra, lo que le ayuda a crear recorridos hiperpersonalizados que mejoran la retención.
Clearbit es un software de enriquecimiento de datos recomendado para el marketing B2B, ya que permite segmentar cuentas (clientes individuales y corporativos) según más de 100 atributos, como la cantidad de empleados, la ubicación, la información de contacto, los ingresos, las tecnologías instaladas y otros. Los especialistas en marketing pueden definir segmentos utilizando estos puntos de datos para que coincidan con su perfil de cliente ideal (ICP) y lograr una interacción específica. Además, la inteligencia de proveedores de Internet de Clearbit, Reveal, permite a sus usuarios saber cuándo estas empresas “más adecuadas” muestran una intención, como leer reseñas de productos o visitar su página de precios.
Esta herramienta basada en aprendizaje automático utiliza fuentes de datos públicas y privadas para recopilar, clasificar y verificar datos propios y de terceros. Clearbit luego utiliza datos verificados para actualizar registros de empresas existentes o nuevos y corregir los obsoletos o incompletos en tiempo real. También puede aprovechar el conjunto de datos de la plataforma de 350 millones de contactos y 44 millones de empresas para encontrar nuevos clientes ideales.
Heap es otra plataforma que utiliza la repetición de sesiones para revelar y analizar cómo interactúan los clientes con su sitio web o aplicación. Además, la capa de ciencia de datos Illuminate de esta herramienta le ayuda a descubrir el esfuerzo que les toma a los usuarios de su sitio o aplicación completar una transacción y qué eventos causan fricción o conducen a la conversión y retención.
Heap se refiere a los segmentos de clientes como “cohortes de usuarios”, que puedes crear en función de sus patrones de comportamiento en línea (desde el primer contacto hasta la adopción), sin importar el punto de partida del canal de marketing. Puedes ver segmentos en función de las visitas a la página, las reproducciones multimedia, las cargas, la entrada de datos o las acciones en redes sociales y determinar qué pasos contribuyen a los objetivos y los ingresos de tu empresa. El análisis puede ayudarte a priorizar los esfuerzos para maximizar estos comportamientos o modificar tu producto o estrategia. El resultado puede incluir la incorporación o mejora de funciones en tu sitio o aplicación o la realización de una nueva oferta para personalizar la experiencia del usuario.
BlastPoint es una herramienta de inteligencia de clientes que utiliza una segmentación predictiva de clientes rica en datos. Puede crear tantos segmentos como necesite filtrando y ordenando a los clientes de cualquier conjunto de datos de su sistema. Las visualizaciones de la plataforma, que son personalizables, según los atributos que necesite su campaña, le permiten comprender mejor las características y motivaciones de sus clientes. También puede obtener información a nivel micro con la Vista de perfil de BlastPoint, que muestra cómo se compara cada cliente con el promedio.
BlastPoint cuenta con datos de clientes externos de alta calidad que puede integrar con su conjunto de datos para obtener información sobre demografía, consumo de medios o canales sociales e información psicográfica y conductual. Este proceso de enriquecimiento de datos prepara el terreno para la agrupación de datos en función de sus objetivos. Llegará a los segmentos objetivo una vez que la IA muestre los grupos con la mayor propensión o probabilidad de cumplir con sus objetivos comerciales, desde la adopción de nuevas tecnologías hasta el pago de facturas vencidas.
Graphite Note utiliza inteligencia artificial para dotar a los equipos de ventas y marketing de más que datos históricos de clientes obtenidos a partir de encuestas y registros de transacciones. Los algoritmos de aprendizaje automático de la plataforma automatizan la detección de patrones de comportamiento y la generación de información que forman parte de la creación de segmentos. Estos patrones ayudan a identificar a sus clientes más valiosos, aquellos que han dejado de hacer negocios con usted y los puntos débiles de los clientes con respecto a su producto o servicio en particular.
Graphite Note, una plataforma de narración de datos y aprendizaje automático sin código, utiliza visualizaciones para ayudar a su equipo a comprender los conocimientos obtenidos a partir de la segmentación. A partir de ahí, puede conectar sus conjuntos de datos con las plantillas predefinidas de la herramienta para generar predicciones para cada segmento.
FullStory se autodenomina una plataforma de inteligencia de experiencia digital que le ofrece una vista previa del comportamiento general o individual de los visitantes de su sitio web a través de la captura automática. Esta función registra todas las acciones de los usuarios en su sitio web o aplicación (clics, desplazamientos y resaltados), lo que revela tendencias a lo largo del tiempo. Puede ver el comportamiento “capturado automáticamente” a través de la repetición de la sesión (una línea de tiempo de acciones por visita) o mapas de calor (representación visual de los elementos de la página web con más o menos clics). La captura automática cubre los clics muertos y furiosos (clics repetidos en una página web o elemento de la aplicación debido a la frustración), lo que le permite identificar áreas para la interfaz de usuario…
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